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Edmund 深度學習相機Firefly DL

簡要描述:Edmund 深度學習相機Firefly DL
深度學習是系統(tǒng)設計師快速實現復雜的主觀決策自動化并提供更高質量的產品和更高的生產率的強大工具。通過Neuro技術將訓練有素的神經網絡部署到FLIR Firefly DL,并通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決策來降低系統(tǒng)成本和復雜性。

  • 產品品牌:其他品牌
  • 廠商性質:代理商
  • 更新時間:2021-11-02
  • 訪  問  量:1120

產品分類

Product Category

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品牌其他品牌價格區(qū)間面議
組件類別光學元件應用領域醫(yī)療衛(wèi)生,環(huán)保,化工,電子

Edmund 深度學習相機Firefly DL


Edmund 深度學習相機Firefly DL

深度學習是系統(tǒng)設計師快速實現復雜的主觀決策自動化并提供更高質量的產品和更高的生產率的強大工具。通過Neuro技術將訓練有素的神經網絡部署到FLIR Firefly DL,并通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決策來降低系統(tǒng)成本和復雜性。Firefly DL攝像機體積小,重量輕,功耗低,非常適合嵌入到移動,臺式機和手持式系統(tǒng)中。

深度學習以實現更快的部署和新的可能性

通過深度學習,快速開發(fā)和部署精確的解決方案,解決具有挑戰(zhàn)性的自動化問題。

鏡頭下的深度學習推理

通過將訓練有素的網絡部署到Firefly DL攝像機上,減少系統(tǒng)成本和復雜性,從而無需主機系統(tǒng)來執(zhí)行分類任務。

非常適合嵌入緊湊的便攜式設備

27mm×27mm×14mm的微型封裝,功耗2W,質量20g。

規(guī)格

概述

ADC

10-bit

色度

彩色

幀速率

60

鏡頭接口

S-mount

百萬像素

1.6

產品型號

FFY-U3-16S2C-S-DL

像素大小

3.45

讀取方式

全局快門

分辨率

1440 x 1080

傳感器格式

1/2.9"

傳感器名稱

Sony IMX296

傳感器類型

CMOS

質保期

3年

合規(guī)與認證

符合

CE、FCC、KCC、RoHS、REACH。此產品的ECCN是:EAR099

機器視覺標準

USB3 Vision v1.0

環(huán)境因素

工作濕度

20% to 80% (no condensation)

工作溫度

0°C to 85°C (case)

儲存濕度

20% to 95% (no condensation)

特點

采集模式

單幀多幀連續(xù)

曝光范圍

29.0 µs to 30.0 S

閃存

24 MB non-volatile memory

增益范圍

0.0 to 48.0 dB

圖像緩沖區(qū)

32 MB

圖像處理

Gamma, lookup table, denoise, and sharpness

部分圖像模式

Pixel binning, ROI

串口

1 (over non-isolated I/O)

用戶集

2個用于自定義相機設置的用戶配置集

性能

絕對靈敏度閾值(y)

9.49

動態(tài)范圍dB

65.69

量子效率(藍)

47 (470 nm)

量子效率(綠)

57 (525 nm)

量子效率(紅)

44 (630 nm)

飽和容量(e-)

10461

物理特性

輔助輸出

3.3 V, 120 mA maximum

尺寸[寬x高x長]

27 mm x 27 mm x 14.5 mm

接口

USB 3.1 Gen 1

質量

20 g

非隔離I/O端口

4 bi-directional

功率

耗電量

2.2 W

電源要求

5 V通過USB 3.1接口

推薦的系統(tǒng)配置

中央處理器

3.1 GHz or equivalent CPU

硬盤

200 MB hard drive space

操作系統(tǒng)

Windows or Linux (32–bit or 64–bit)

接口

USB 3 Port

內存

4 GB RAM or more

深度學習是系統(tǒng)設計師快速實現復雜的主觀決策自動化并提供更高質量的產品和更高的生產率的強大工具。通過Neuro技術將訓練有素的神經網絡部署到FLIR Firefly DL,并通過在沒有主機PC的情況下在攝像機上進行決策來降低系統(tǒng)成本和復雜性。Firefly DL攝像機體積小,重量輕,功耗低,非常適合嵌入到移動,臺式機和手持式系統(tǒng)中。

深度學習以實現更快的部署和新的可能性

通過深度學習,快速開發(fā)和部署精確的解決方案,解決具有挑戰(zhàn)性的自動化問題。

鏡頭下的深度學習推理

通過將訓練有素的網絡部署到Firefly DL攝像機上,減少系統(tǒng)成本和復雜性,從而無需主機系統(tǒng)來執(zhí)行分類任務。

非常適合嵌入緊湊的便攜式設備

27mm×27mm×14mm的微型封裝,功耗2W,質量20g。



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